AI-маркетинг: як зібрати борд активності реклами без розробників
Ринок реклами змінюється щотижня, а маркетологи часто дізнаються про спад чи зростання попиту в ніші вже постфактум — коли бюджет уже витрачено, а результат не виправдав очікувань. AI-маркетинг дає простий спосіб випередити цей момент: зібрати дані з бібліотеки реклами, оформити їх у зрозумілий борд і бачити тенденції ринку без жодного рядка коду. Власне аі маркетинг — це і є використання генеративних AI-сервісів для аналітики, автоматизації рутинних задач і побудови подібних інструментів без команди розробників. У цьому матеріалі команда ADSchool розбирає свіжий кейс — як за 15–20 хвилин зібрати такий інструмент на основі безкоштовного no-code сервісу Lovable, і чому подібний підхід варто взяти на озброєння будь-якому маркетологу чи власнику бізнесу.
Борд, про який йдеться в статті, — не гіпотетичний приклад: він вже працює і оновлюється командою ADSchool кожні два тижні, тож подивитись його наживо можна вже зараз, ще до того, як розбиратись у деталях побудови.
Що таке борд активності реклами і навіщо він маркетологу
Борд активності реклами — це інтерактивна сторінка, яка показує кількість активних рекламних оголошень за обраними ключовими словами в конкретній країні на основі даних із бібліотеки реклами Meta, оновлюється раз на два тижні і дозволяє відстежувати динаміку попиту в ніші: зростання, спад чи сезонні коливання. У практиці ADSchool такий інструмент народився з простої проблеми: коли в кампанії падають результати, складно зрозуміти, чи це проблема саме вашого акаунта, чи загальна просадка ринку через сезонність, тестування алгоритмів платформою або підвищену конкуренцію. Борд закриває це питання наочно — якщо активність оголошень падає одразу в багатьох компаній вашої ніші, річ не у вас особисто, а в ринку загалом. Саме тому такий інструмент цінний не лише для агенцій, а й для власників бізнесу, які хочуть розуміти контекст, перш ніж міняти стратегію чи бюджет.
У межах пілотного запуску команда відстежує сім напрямів: нерухомість, медицину, б’юті-сферу, товари для дому, фітнес, подорожі та інфобізнес. Такий перелік ніш дозволяє показати принцип на різних вертикалях і водночас зібрати достатньо даних, щоб побудувати перші висновки вже за два-три зрізи поспіль.
Нерухомість
Активність оголошень за ключами про продаж і оренду житла — індикатор сезонності ринку нерухомості.
↳ Зріз раз на два тижні
Медицина
Динаміка реклами медичних клінік і послуг — часто чутлива до сезонних хвороб і державних обмежень на рекламу.
↳ Порівняння з попереднім зрізом
Б’юті-сфера
Косметологія, салони краси, догляд — одна з найдинамічніших ніш за кількістю активних оголошень.
↳ Висока конкуренція за ключами
Товари для дому
Реклама меблів, декору та побутової техніки — залежить від купівельної спроможності та сезону ремонтів.
↳ Стежити за піками закупівель
Фітнес
Абонементи, тренування, спортивне харчування — реклама традиційно активізується навесні та після свят.
↳ Сезонний пік січень–квітень
Подорожі
Тури, авіаквитки, готелі — активність оголошень напряму залежить від курортного сезону.
↳ Стабільний ріст навесні
Інфобізнес
Курси, вебінари, освітні продукти — ADSchool відстежує цю нішу найдетальніше, включно з рейтингом окремих компаній.
↳ Топ-бренди за кількістю оголошень
Як зібрати дані з бібліотеки реклами Meta для аналізу
Дані для борда беруться з відкритої бібліотеки реклами Meta: обирається країна, фільтр «тільки активна реклама» і вписується ключове слово, після чого сервіс показує точну кількість оголошень, що крутяться прямо зараз. У прикладі ADSchool такий зріз по всіх ключах займає близько п’ятнадцяти-двадцяти хвилин — це достатньо швидко, щоб робити його регулярно, і достатньо точно, щоб бачити реальну картину без здогадок. Зібрані цифри одразу заносяться в Google-таблицю: одна колонка — дата зрізу, друга — ключове слово, третя — кількість активних оголошень. Такий формат легко перетворити на графік динаміки, коли накопичиться кілька зрізів поспіль.
Важливо розуміти обмеження: перший зріз завжди показує лише поточний стан ринку без динаміки. Реальну тенденцію — зростання, спад чи сезонність — видно тільки після двох-трьох послідовних замірів із однаковим інтервалом, тому не варто робити висновки за одним знімком ситуації.
Як побудувати no-code борд на Lovable без розробника
Lovable — це AI-конструктор сайтів, який генерує повноцінну сторінку з текстового промпту: описуєте задачу, сервіс за пару хвилин створює перший варіант, а далі його можна донавчати правками у форматі діалогу. У прикладі ADSchool перший варіант борда вийшов функціональним, але сервіс сам додав дані, яких не було в промпті, — вигадав ніші та цифри, спираючись на загальний контекст запиту. Це нормальна поведінка генеративних AI-сервісів: якщо в інструкції є прогалина, модель заповнює її на власний розсуд, тому кожен перший результат варто уважно перевіряти рядок за рядком і прибирати все, чого ви не просили.
Щоб борд виглядав у фірмовому стилі, а не як типовий шаблон, у промпт додаються скриншоти дизайну з наявного сайту чи Figma — сервіс підбирає кольори й компонування під них. Такий підхід уже перетворюється на окрему нішу: агенції продають готові лендінги на Lovable за один день роботи, і послуга користується стабільним попитом навіть у виконавців, які взагалі не спеціалізуються на розробці сайтів. Для маркетолога це означає одне: створення робочого прототипу борда чи лендінгу більше не вимагає команди розробників — досить чіткого технічного завдання і кількох ітерацій правок. По суті, будь-який ai маркетолог сьогодні може самостійно зібрати такий прототип за один вечір — і сам борд, і лендінг із відео вище зроблені саме на Lovable, де на старті нараховуються бонусні токени для перших експериментів.
Ручний Excel-аналіз проти автоматизованого AI-борда
Різниця між класичним ручним аналізом конкурентів і no-code AI-бордом — не лише в зручності, а в тому, наскільки швидко команда бачить тенденцію та ділиться нею з іншими. Ручні таблиці залишаються приватним файлом на комп’ютері одного спеціаліста, тоді як борд на Lovable публікується як публічне посилання, яке можна показати клієнту, колезі чи всій команді одразу після оновлення даних.
Як підключити збір лідів і сповіщення через вебхук
На борді розміщується форма, де відвідувач залишає email і коротко описує, яка ніша чи компанія його цікавить — так команда розуміє, які напрями варто додати до наступних зрізів. Дані з форми передаються через вебхук у сервіс автоматизації, звідти — в базу підписників для розсилки і паралельно в Telegram як миттєве сповіщення. Такий ланцюжок означає, що жодна заявка не губиться, а щотижнева розсилка з підсумками ринку формується автоматично на основі вже зібраних email-адрес.
На практиці налаштування вебхука рідко минає без помилок із першого разу — це стандартна ситуація, а не привід відкладати запуск. Якщо форма видає помилку при відправці, достатньо описати проблему текстом (за потреби додавши скриншот) прямо в діалозі з AI-конструктором, і сервіс виправить логіку обробки запиту протягом кількох хвилин.
- Прописати ключові слова та ніші, які потрапляють у борд
- Зробити перший зріз даних у бібліотеці реклами Meta та звести його в Google-таблицю
- Підключити кастомний піддомен: додати A-запис і TXT-запис у DNS-налаштуваннях
- Перевірити форму збору лідів і зв’язку через вебхук
- Прибрати згадку про сервіс-конструктор із футера сторінки
- Заповнити метатеги — заголовок, опис, іконку сторінки
- Надіслати сторінку на індексацію через Google Search Console
Яку користь бізнесу дає моніторинг активності конкурентів
Регулярний моніторинг активності реклами в ніші дає маркетологу контекст, якого бракує при роботі лише зі статистикою власного кабінету: без зовнішнього орієнтира неможливо відрізнити провал конкретної кампанії від загального спаду попиту в сезоні. Коли борд показує, що кількість активних оголошень падає одночасно в кількох компаній вашого сегмента, це сигнал переглянути стратегію в бік адаптації до ринку, а не панічно змінювати креативи чи аудиторії. І навпаки — якщо конкуренти нарощують активність, а ваші показники стоять на місці, це привід проаналізувати, чого саме бракує у власній воронці. Тему аналізу аудиторії та конкурентів у Facebook Ads детально розбирають у курсовому розділі ADSchool — там показано, як читати не лише кількість оголошень, а й підхід конкурентів до аудиторій і креативів.
Схожі AI-сервіси поступово стають стандартним набором digital інструментів маркетолога: ще кілька років тому побудова подібного борда вимагала розробника, бекенду і бюджету на підтримку, а зараз це завдання одного вечора для людини без технічного бекграунду. Саме тому діджитал інструменти на основі генеративного AI варто розглядати не як разову забаву, а як частину щотижневої рутини аналітика чи медіабайєра.
Тим, хто хоче не просто експериментувати з окремими AI-інструментами, а системно вибудувати комплексний підхід до маркетингу — від аналітики до стратегії просування — варто розглянути курс Digital Маркетинг Стратег, де окремо розбирають курси аналітика даних і роботу з сучасними ai seo-інструментами в межах загальної цифрової стратегії бренду. Такий формат навчання підходить і тим, хто вже працює як ai маркетолог, і тим, хто лише починає розбиратись, що таке аі маркетинг на практиці.
Часті запитання
Що таке бібліотека реклами Meta і навіщо вона потрібна маркетологу
Це відкритий публічний реєстр Meta, де можна побачити всі активні рекламні оголошення в Facebook та Instagram за країною чи ключовим словом — корисний інструмент для аналізу активності конкурентів і загальних тенденцій ринку.
Скільки коштує Lovable для створення такого борда
Базовий функціонал доступний безкоштовно: при реєстрації надається пакет токенів, якого вистачає на створення одного сайту з кількома правками, а щодня нараховуються додаткові токени для подальшого редагування.
Як часто варто оновлювати дані на борді активності реклами
Оптимальний інтервал — раз на два тижні: цього достатньо, щоб побачити реальну динаміку по ніші, і водночас не витрачати на збір даних забагато часу щотижня.
Чи потрібні навички програмування для створення подібного інструменту
Ні, весь процес — від генерації сторінки до підключення форми й вебхука — виконується через текстові промпти в no-code сервісі, без написання коду.
Отримати →