Курс таргетованої реклами: практичний гайд з оптимізації на конверсію у Facebook Ads

Реклама, яка просто «крутиться» і збирає кліки, і реклама, яка приносить реальні заявки, — це дві різні історії, і різницю між ними визначає одне налаштування: подія конверсії. У цій статті ми розглянемо, як налаштувати оптимізацію рекламної кампанії на конверсію у Facebook Ads через Pixel і Event Manager, а також покажемо на практичному прикладі, як ми протестували креативи, згенеровані штучним інтелектом, поруч зі стандартними креативами від дизайнера. Курс таргетованої реклами в ADSchool будується саме на таких практичних кейсах — крок за кроком, без абстрактної теорії.

Курс таргетованої реклами: що таке оптимізація на конверсію

Оптимізація на конверсію — це режим показу реклами, за якого алгоритм Facebook Ads демонструє оголошення не всім, хто просто заходить на сайт, а тим користувачам, які з найбільшою ймовірністю виконають конкретну цільову дію — заявку, покупку чи реєстрацію. Технічно це працює через подію (event), яку прив’язують до Facebook Pixel: система аналізує поведінку людей, які вже цю подію виконали, і шукає схожу аудиторію серед нових показів. У нашому курсі з таргетованої реклами ми пояснюємо, що цей формат підходить для будь-якої ніші — товарів, послуг, інфопродуктів, — бо мета завжди одна: показати рекламу саме тим, хто ймовірніше залишить заявку, а не просто клікне на сайт і піде. Головна відмінність від простішої оптимізації на трафік у тому, що конверсійна кампанія потребує попереднього налаштування події, і без цього кроку Facebook просто не має даних, на кого орієнтуватися.

У нашому прикладі ми запускали рекламу на курс, тому цільовою подією стала відправка заявки з лендінгу — момент, коли людина натискає кнопку «Дізнатися ціну», лишає своє ім’я та телефон у попапі. Це дозволяє в рекламному кабінеті бачити реальну кількість заявок та їх фактичну ціну, а не орієнтуватися на кількість кліків чи візитів, які самі по собі нічого не говорять про якість трафіку. Якщо ви ще проходите шлях від «хто такий таргетолог» до впевненого запуску кампаній, конверсійний формат варто освоювати одним з перших — саме він відрізняє початковий рівень від того, для кого професія таргетолог давно перестала бути теорією і хто реально керує бюджетом клієнта. До події можна також прив’язати грошову цінність заявки, і тоді кабінет рахуватиме не абстрактну кількість лідів, а їхню фактичну вартість у гривнях чи доларах.

Курс

Професія Таргетолог

Від реєстрації рекламного кабінету до запуску і оптимізації таргетованої реклами в Meta Ads.

Дивитись програму →

Як налаштувати подію конверсії через Facebook Pixel і Event Manager

Подію конверсії налаштовують за п’ять кроків: встановлюють Pixel на сайт, відкривають Event Manager, запускають інструмент налаштування подій, вказують адресу сторінки і прив’язують подію до потрібної дії — кліку по кнопці або переходу на конкретну URL-адресу. Перед тим як щось прив’язувати, обов’язково перевіряють, що на лендінгу вже стоїть Pixel — без нього інструмент просто не побачить сторінку і не запропонує варіантів прив’язки подій. Так само варто вимкнути блокувальник реклами в браузері, бо саме через нього інструмент іноді просто не показує елементи сторінки, на яких можна ставити подію, і створюється враження, що щось налаштоване неправильно. Кнопку «Відкрити інструмент налаштування події» іноді складно знайти в оновленому інтерфейсі кабінету, тому простіше одразу перейти в Event Manager і скористатися розділом «Додати події».

Назву події можна вказати будь-яку, і це не критично для роботи Pixel: у нашому прикладі подію технічно назвали «Покупка», хоча по суті це завершення реєстрації на курс, а не оплата. Facebook орієнтується на факт спрацювання події, а не на її назву, тож головне — послідовно розуміти, яка дія реально стоїть за кожною подією в кабінеті, і не плутати команду продажів, показуючи їм цифру «покупок», яка насправді означає кількість заявок. Технічно правильнішою назвою в цьому кейсі було б «завершення реєстрації», але змінювати назву вже працюючої події не варто, бо це може порушити алгоритм оптимізації, який вже накопичив дані саме під цим ідентифікатором. Тому на практиці простіше один раз домовитися з командою, що саме означає кожна подія в кабінеті, і зафіксувати це у внутрішній документації проєкту, ніж переробляти налаштування посеред активної кампанії.

Чому подія на URL надійніша, ніж клік по кнопці

Подія, прив’язана до переходу на конкретну сторінку після заявки, набагато точніше показує реальні ліди, ніж подія на клік по кнопці, — тому що клікнути можна випадково, а потрапити на сторінку подяки без заповнення форми практично неможливо. У нашому прикладі клік по кнопці «Дізнатися ціну» відкриває попап із формою: якщо людина просто натиснула кнопку і закрила попап, подія кліку зафіксується, а реальної заявки не буде. Це створює типову проблему в кабінетах — начебто сто заявок, а насправді жодної, бо один користувач просто кілька разів натиснув на кнопку з цікавості. Саме тому ми в ADSchool завжди радимо прив’язувати оптимізацію не до кліку, а до URL-адреси сторінки подяки: це найближчий технічний еквівалент реальної заявки з телефоном та іменем клієнта.

Різниця між цими двома подіями напряму впливає і на бюджет кампанії. Якщо оптимізувати рекламу на клік, алгоритм шукатиме людей, схожих на тих, хто просто натискає кнопки, — а це набагато ширша й «дешевша» для показу, але менш якісна аудиторія. Якщо ж оптимізувати на подію після заявки, Facebook навчається показувати оголошення тим, хто справді залишає контакти, і хоча вартість показу може бути вищою, реальна ціна заявки в підсумку зазвичай виходить нижчою. Додатково до події можна прив’язати цінність — конкретну суму, яку приносить кожна заявка, — і тоді кабінет рахуватиме не просто кількість лідів, а їхню грошову вартість.

AI-креативи проти креативів дизайнера: як ми протестували гіпотезу

У цьому запуску ми навмисно розділили креативи на дві групи для порівняння: частину зробив дизайнер за звичним процесом, а частину — повністю штучний інтелект, від зображення до тексту оголошення. Для генерації зображень використовували ChatGPT: спочатку описали сценарій («фото робочого дня маркетолога в світлих тонах, в офісі, за макбуком»), а потім додали географічну прив’язку — окремі версії під Грецію, Париж, Варшаву і Берлін, щоб перевірити, чи реагує аудиторія краще на локально знайомі візуальні деталі. Результат вийшов доволі переконливим: наприклад, у версії для Парижа штучний інтелект самостійно додав характерні дахи і ковані балкони, а у версії для Варшави — впізнавану архітектуру, хоча з Берліном довелося зробити кілька спроб, перш ніж зображення стало коректним. Головна мета цих геокреативів — не просто показати гарну картинку, а передати емоцію свободи від конкретного робочого місця, яку відчуває таргетолог, що працює віддалено з будь-якої країни світу.

Готові зображення потім прогнали через сервіс легкої анімації, щоб перетворити статичні картинки на десятисекундні відеокреативи з рухом і фоновою музикою — це та сама «аі маркетинг» логіка, коли інструменти штучного інтелекту закривають одразу кілька етапів виробництва контенту без участі фотографа чи відеооператора. На весь процес створення шести різних креативів пішло орієнтовно півгодини, тоді як класичний варіант зі зйомкою в кожній із згаданих країн вимагав би реальних відряджень і бюджету на продакшн. Чесно кажучи, наперед невідомо, які креативи спрацюють краще — саме тому це запускається як паралельний тест, а не як заміна дизайнера: обидві групи оголошень отримують однаковий бюджет і однакову оптимізацію на подію заявки, а порівняння робиться вже за фактичною ціною ліда. Такий підхід дозволяє команді ADSchool чесно перевірити гіпотезу, а не декларувати перемогу штучного інтелекту наперед лише тому, що процес виглядає технологічно і швидко.

Для тексту оголошень також використали ChatGPT, і після кількох ітерацій промтів вийшов варіант, який відповідає на всі ключові заперечення аудиторії — без вигаданих обіцянок і без зайвого пафосу. Тестовий підхід тут ключовий: жодна з двох груп креативів не отримала переваги за замовчуванням, а перевірка гіпотези відбувається виключно на реальних цифрах кабінету після кількох днів показу. Якщо ви плануєте створювати оголошення для Facebook і Instagram самостійно, маємо один орієнтир: навіть згенеровані AI-креативи потребують ручного контролю — перевірки текстів на помилки і кількох додаткових промтів, щоб зображення виглядало природно, а не шаблонно. У широку аудиторію без прив’язки до конкретної країни варто ставити саме нейтральні, універсальні креативи, а гео-варіанти зберігати для вужчих аудиторій, розділених по країнах.

Сегментація аудиторій за геолокацією та мовою

Кампанію на широку міжнародну аудиторію варто ділити щонайменше на п’ять сегментів за мовою інтерфейсу, географією і шириною інтересів, бо один загальний набір налаштувань майже завжди дає гірший результат, ніж кілька точніших аудиторій. У нашому прикладі загальна кількість людей з українським інтерфейсом у світі становить приблизно двадцять мільйонів, і показ реклами саме на цю мовну аудиторію, а не на всіх, хто просто розмовляє українською чи російською, суттєво знижує ризик злити бюджет на нерелевантні показу. Якщо ж кампанія орієнтована лише на аудиторію в межах України, мовний фільтр можна прибрати повністю, бо в такому випадку важлива саме геолокація громадян, а не мова інтерфейсу їхнього телефону. Двадцять мільйонів людей — це все ще занадто широка аудиторія для одного оголошення, тому в нашому прикладі її додатково звужували за інтересами, віком і статтю, щоб отримати керовану групу приблизно на два мільйони користувачів.

Розміщення реклами теж варто звужувати вручну, а не залишати автоматичний вибір Facebook: у нашому кейсі ми залишили тільки стрічку і Stories/Reels у Facebook та Instagram, а Audience Network, in-stream відео і результати пошуку вимкнули, бо вони рідко дають якісні заявки для цього типу продукту. Для кожної нової аудиторії простіше дублювати вже готову кампанію й просто замінити гео та частину креативів, ніж збирати текст, UTM-мітки й посилання щоразу з нуля — це заощаджує години рутинної роботи на масштабуванні. У нашому кейсі команда планувала створити близько шести різних аудиторій — від однієї широкої до кількох вузьких країнових — і для кожної повторно використовувати частину вже готових геокреативів. Такий підхід дозволяє масштабувати кампанію поступово, спостерігаючи, яка з аудиторій і яка комбінація креативів дає найнижчу ціну заявки, перш ніж вкладати в неї більшу частину бюджету.

Advantage Campaign Budget: чи довіряти розподіл бюджету алгоритму

Advantage Campaign Budget (раніше — CBO) — це функція, яка дозволяє Facebook самостійно розподіляти загальний бюджет кампанії між групами оголошень залежно від того, яка з них показує кращий результат у реальному часі. Рішення увімкнути цю функцію чи розподіляти бюджет вручну по кожній аудиторії окремо — це завжди експеримент, а не універсальна істина: іноді алгоритм справді знаходить найефективнішу комбінацію швидше за маркетолога, а іноді розподіляє бюджет нерівномірно і залишає потенційно хорошу аудиторію без показів. У нашому прикладі ми свідомо увімкнули Advantage Campaign Budget саме для тесту з AI-креативами, щоб подивитися, чи алгоритмічний розподіл бюджету підсилить ефект від нового формату оголошень, чи навпаки — завадить рівномірно перевірити кожен сегмент. Бюджет при цьому встановлювали на щоденній основі, без фіксованих дати початку й кінця кампанії, щоб алгоритм мав достатньо часу пройти фазу навчання і стабілізувати вартість заявки. Остаточний висновок про ефективність такого рішення можна зробити лише після кількох днів реальних показів і порівняння ціни ліда з попередніми запусками без автоматичного розподілу бюджету.

Головний висновок цього кроку простий: перед тим як довіряти автоматизації бюджету чи AI-креативам, потрібно мати чітко налаштовану подію конверсії, бо саме на неї орієнтується будь-яка автоматика Facebook. Без коректної події навіть найкращий алгоритм розподілу бюджету оптимізовуватиме кампанію в нікуди.

Типові помилки при налаштуванні конверсійної кампанії

Найпоширеніша помилка — оптимізувати рекламу на подію, яка не відповідає реальній цінності для бізнесу, наприклад на клік по будь-якій кнопці замість переходу на сторінку подяки після заявки. Друга типова проблема — забути перевірити, чи стоїть Pixel на сайті, перш ніж намагатися створити подію через інструмент налаштування: без Pixel система просто не побачить елементів сторінки. Третя помилка — показувати рекламу без мовного фільтра на величезну аудиторію, яка технічно розмовляє потрібною мовою, але має інтерфейс іншою — це призводить до нерелевантних показів і завищеної ціни ліда. Четверта помилка трапляється рідше, але дорожче коштує: команда перейменовує чи видаляє подію конверсії посеред активної кампанії, і Facebook втрачає накопичені дані, після чого алгоритму потрібно заново проходити фазу навчання.

• Pixel встановлено на сайті й перевірено через інструмент налаштування подій
• Адблокер вимкнено на етапі налаштування, інакше елементи сторінки не відображаються
• Подія прив’язана до URL сторінки подяки, а не лише до кліку по кнопці
• Назва події зафіксована й однозначна для всієї команди — продажів і маркетингу
• UTM-мітки додані до кожного посилання в оголошенні для аналітики за креативами
• Мовний фільтр аудиторії відповідає реальній цільовій географії кампанії

Останній момент, який часто недооцінюють, — це UTM-мітки на посиланнях кожного креативу. Без них у аналітиці неможливо точно визначити, який саме з шести креативів (AI чи дизайнерський) приніс конкретну заявку, а це знецінює весь сенс паралельного тестування. Мітки можна проставляти автоматично через сам рекламний кабінет або вручну копіювати в кожне оголошення — головне, щоб вони були послідовними для коректного порівняння результатів після кількох днів показу. У нашому прикладі кожен із шести креативів отримав власну UTM-мітку ще на етапі створення кампанії, тому вже за кілька днів можна буде подивитися в аналітиці, яка саме версія — від дизайнера чи від штучного інтелекту — принесла більше реальних заявок. Саме на такій уважності до деталей будується будь-яка таргетована реклама, яка приносить реальні заявки, а не просто красиві цифри в звіті.

Перш ніж запускати власну конверсійну кампанію, варто ще раз перевірити налаштування події в рекламному кабінеті Facebook Pixel — це займає кілька хвилин, але рятує від ситуації, коли бюджет вже витрачено, а дані про заявки просто не зібралися. Якщо хочете розібрати такі кейси детальніше й на практиці, курс таргетованої реклами саме для цього і створений.

Часті запитання

🎁

Бонус для тих, хто читає до кінця

130 AI-сервісів + 2 відео по запуску реклами

Добірка перевірених AI-інструментів для маркетологів + відео: запуск реклами в Meta Ads і LinkedIn з нуля.

Отримати →