Реклама, яка «наздоганяє» вас після візиту на сайт — це не збіг, а окремий формат налаштування аудиторії. У цій статті ADSchool розбирає, як працює ретаргет у мета таргет рекламі, звідки Facebook бере дані про відвідувачів і як на основі цієї інформації створити Look-alike аудиторію, що приводить нових клієнтів, схожих на вже наявних.
Що таке ретаргет і як працює Facebook Pixel
Ретаргет — це показ реклами тим користувачам, які вже якось взаємодіяли з вашим сайтом, сторінкою чи контентом, а джерелом цих даних виступає Facebook Pixel, встановлений на сайті. Коли людина заходить на лендінг, клікає кнопку чи гортає каталог, Pixel фіксує цю дію і зберігає інформацію про користувача протягом 180 днів — це максимальний термін, який дозволяє налаштування конверсій та Facebook Pixel у рекламному кабінеті. Саме тому в ADSchool радять ставити Pixel на сайт одразу, ще до запуску реклами: навіть якщо сьогодні ретаргет не використовується, за півроку накопичується база відвідувачів, з якою вже є з чим працювати. Це особливо помітно на прикладах e-commerce: якщо людина погортала товари в інтернет-магазині, а потім побачила рекламу саме тих товарів у стрічці Instagram — це і є той самий цифровий слід, який Pixel зберіг і використав повторно. Робота з ретаргетом і схожими аудиторіями — це базова навичка, яку опрацьовує кожен, хто проходить курс таргетолога, адже без неї бюджет на рекламу витрачається значно менш ефективно.
Як створити аудиторію ретаргету на основі сайту
Аудиторію ретаргету на основі сайту створюють через розділ «Аудиторії» рекламного кабінету, обираючи «Спеціальна аудиторія» → «Вебсайт» і Pixel, який стоїть на потрібному ресурсі. Якщо ви не впевнені, який саме Pixel використовується на сайті, перевірити це можна в огляді рекламного кабінету Facebook Ads Manager через Events Manager — там видно ID пікселя і сторінки, на яких він встановлений. Далі система за замовчуванням пропонує зібрати трафік за 30 днів, але цю цифру варто підняти до максимальних 180 днів, щоб охопити всіх, хто взаємодіяв із сайтом за півроку. Facebook збирає весь трафік із цього Pixel — незалежно від того, на скількох сторінках чи лендінгах він стояв, — і формує з нього єдину аудиторію, готову до запуску реклами.
Точковий ретаргет: конкретні сторінки, кошик і каталог товарів
Точковий ретаргет показує рекламу не всім відвідувачам сайту, а лише тим, хто побував на конкретній сторінці, товарі чи розділі — наприклад, у кошику або на сторінці певної послуги. Для цього під час налаштування аудиторії обирають не «Усі відвідувачі сайту», а «Люди, які відвідували певні веб-сторінки», і вказують точну URL-адресу або її частину. Такий підхід доречний, коли на сайті є кілька різних напрямків — наприклад, б’юті-салон із манікюром, педикюром і масажем, — і показувати однакову рекламу всім відвідувачам не має сенсу, бо їхні інтереси різняться. Водночас точковий ретаргет ефективний тільки тоді, коли на конкретну сторінку заходить достатньо людей: якщо трафік на розділ мінімальний, краще працювати з ширшою аудиторією всього сайту, а не дробити її на дрібні сегменти без статистичної ваги. Окремо варто виділити аудиторію тих, хто був на сайті за останні 14 днів, і показувати саме на них більш агресивну рекламу з підвищеним бюджетом — це «теплі» відвідувачі, які щось не завершили (не купили, не заповнили форму), і саме їм найлогічніше нагадати про незавершену дію.
Ретаргет за відео, Instagram, Facebook-сторінкою і лід-формами
Крім сайту, база ретаргету формується і на основі взаємодії з контентом усередині самої Meta: переглядів відео, дій в Instagram чи на Facebook-сторінці, заповнення лід-форм. На відміну від Pixel, який зберігає дані 180 днів, взаємодія всередині соцмереж накопичується протягом 365 днів — це стосується відео, сторінки Instagram і Facebook. Аудиторія за відео вважається однією з найбільш недооцінених: можна зібрати всіх, хто переглянув конкретний ролик на 25%, 50% чи навіть 95% — і чим вищий відсоток перегляду, тим вища ймовірність, що аудиторія справді зацікавлена темою, а не просто прогорнула стрічку повз. Аудиторія за Instagram та Facebook-сторінкою дозволяє звузити коло навіть до тих, хто писав особисті повідомлення в Direct — а це, як правило, найлояльніша частина потенційних клієнтів. Аудиторія за лід-формами формується за 90 днів і поділяється на тих, хто лише відкрив форму, і тих, хто її надіслав.
Вебсайт (Pixel)
Усі відвідувачі сайту або окремих сторінок за обраний період
↳ до 180 днів
Відео
Ті, хто переглянув відео на певний відсоток (25–95%)
↳ до 365 днів
Взаємодія з профілем, включно з особистими повідомленнями
↳ до 365 днів
Facebook-сторінка
Усі, хто взаємодіяв зі сторінкою бренду у Facebook
↳ до 365 днів
Лід-форми
Ті, хто відкрив або надіслав заявку через лід-форму
↳ до 90 днів
Custom List
Власна база email або телефонів клієнтів
↳ бажано 10 000+ контактів
Custom List і «глобальний ретаргет»: об’єднання всіх аудиторій
Custom List — це власна база email-адрес або телефонів клієнтів, яку можна завантажити безпосередньо в кабінет: Facebook перевіряє, чи зареєстровані ці контакти в соцмережі, і формує з них окрему аудиторію. Такий формат добре працює на великих базах, а на малих (до тисячі контактів) ефективність суттєво падає, бо не всі користувачі реєструються в Facebook з актуальними даними, і не факт, що емейл чи телефон, вказаний роки тому, досі активний. Коли аудиторій ретаргету набирається кілька — сайт, відео, Instagram, Facebook-сторінка, лід-форми, — в ADSchool рекомендують об’єднувати їх у так званий «глобальний ретаргет»: усі бази додаються в одне рекламне оголошення, і реклама показується всім, хто хоч якось взаємодіяв із брендом. Такий підхід гарантує, що жоден теплий контакт не залишиться поза увагою, а якщо трафіку небагато, змішувати всі джерела в один сегмент — цілком робоче рішення без втрати ефективності.
Що таке Look-alike (схожа) аудиторія і як вона працює
Look-alike, або схожа аудиторія, — це новий сегмент користувачів, яких Facebook підбирає на основі спільних характеристик із наявною базою (наприклад, відвідувачами сайту чи покупцями), а не за ручним підбором інтересів. Механіка проста: система аналізує профілі людей із вихідної аудиторії — їхні інтереси, поведінку, вподобання — знаходить спільні патерни (наприклад, інтерес до будівництва чи ремонту серед клієнтів майстра з Києва) і на основі цього патерну формує великий сегмент людей з подібними ознаками. Це особливо цінно для нішевих проєктів із високим середнім чеком, де ручний підбір аудиторії за інтересами вже вичерпав себе, а нових гіпотез немає. Look-alike дозволяє знайти той сегмент користувачів, який ви ніколи б не прописали вручну через параметри інтересів у кабінеті, бо він базується не на очевидних категоріях, а на реальній поведінковій схожості з вашими наявними клієнтами чи відвідувачами. Якщо ви тільки замислюєтесь, хто такий таргетолог і чому саме такий спеціаліст відповідає за подібні налаштування, варто розуміти: будь-який таргетолог курс включає роботу зі спеціальними та схожими аудиторіями як обов’язковий базовий блок, без якого решта інструментів кабінету використовуються значно менш точково.
Як створити Look-alike аудиторію в рекламному кабінеті
Look-alike створюють на основі вже наявної спеціальної аудиторії: обирають джерело (наприклад, аудиторію сайту чи покупців), країну показу та відсоток схожості — «глибину» від 1% (максимально точна відповідність) до 10% (ширше охоплення, менша точність). Чим менший відсоток, тим ближчі люди в новій аудиторії до вихідної бази, а чим більший — тим ширший, але менш точний сегмент отримує реклама. Важливо розуміти обмеження: Look-alike не можна створити на аудиторію за загальними інтересами — тільки на основі спеціальних аудиторій (сайту, Instagram, Facebook-сторінки, відео, Custom List тощо), які вже зібрали реальну поведінкову інформацію про користувачів. Тому перед створенням Look-alike варто спершу розібратися зі створенням та вибором аудиторій для таргетованої реклами Facebook Ads — це основа, без якої Look-alike просто не запуститься.
Як комбінувати ретаргет і Look-alike у налаштуванні кампанії
Ретаргет і Look-alike можна поєднувати в одній кампанії або тестувати окремо — універсального правила «роби саме так» тут немає, і в ADSchool наголошують: у будь-якій мета таргет кампанії результат залежить від тестування гіпотез, а не копіювання чужих кейсів. Якщо база невелика, доцільно зібрати всі джерела ретаргету (сайт, відео, Instagram, Facebook, лід-форми) в один сегмент і запустити на нього одну кампанію — так простіше набрати достатній обсяг показів для стабільної статистики. Якщо ж трафіку багато — десятки тисяч переходів на сайт, активні перегляди Reels, велика база покупців, — має сенс тестувати аудиторії окремо: Look-alike на основі сайту, Look-alike на основі Instagram, Look-alike на основі відео з високим відсотком перегляду. Створюючи кампанію, потрібні аудиторії додають на етапі налаштування через розділ «Спеціальні аудиторії» та «Схожі аудиторії» в кабінеті — обидва типи доступні поруч і можуть комбінуватися в одному оголошенні.
- Facebook Pixel встановлений на сайті та збирає трафік мінімум кілька тижнів
- Створена спеціальна аудиторія «Вебсайт» з періодом до 180 днів
- За потреби додано точковий ретаргет на конкретні сторінки чи кошик
- Зібрані аудиторії за відео, Instagram, Facebook-сторінкою та лід-формами
- На основі однієї зі спеціальних аудиторій створена Look-alike аудиторія з потрібним відсотком схожості
- Аудиторії додані в налаштування кампанії через розділи «Спеціальні аудиторії» і «Схожі аудиторії»
Якщо ви тільки починаєте працювати з таргетованою рекламою, наступний логічний крок — розібратися із запуском самої кампанії: обрати ціль, налаштувати бюджет і протестувати перші гіпотези на вже зібраних аудиторіях. Це саме той практичний матеріал, який детально розбирають у курсі «Професія Таргетолог».
Часті запитання
Скільки часу Facebook Pixel зберігає дані про відвідувачів сайту?
Facebook Pixel зберігає дані про відвідувачів сайту максимум 180 днів — це найбільший період, на основі якого можна створити аудиторію ретаргету за вебсайтом.
Чим ретаргет відрізняється від Look-alike аудиторії?
Ретаргет показує таргетовану рекламу людям, які вже реально взаємодіяли з вашим сайтом чи контентом, а Look-alike формує нову аудиторію з незнайомих користувачів, схожих на цю базу за поведінкою й інтересами.
Яку мінімальну базу потрібно для ефективного Look-alike?
Чіткого мінімуму немає, але чим більша й «чистіша» вихідна аудиторія (сайт, покупці, Custom List від 10 000 контактів), тим точніше Facebook підбере схожих користувачів.
Чи можна зробити Look-alike на аудиторію за інтересами?
Ні, Look-alike створюється тільки на основі спеціальних аудиторій — сайту, Instagram, Facebook-сторінки, відео чи Custom List, а не на звичайну аудиторію, підібрану за параметрами інтересів.
Отримати →